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人工智能將掀起新一輪產業發展方式革命專家共話“大模型”與“新質生產力”　　大模型發展將向何方？“新質生產力”動力從哪來？12月2日下午，2023年“讀懂中國”國際會議（廣州）召開期間，北京郵電大學人工智能學院特聘研究員、科技部現代服務業領域總體專家組副組長張樹武，國創會副會長、中國科學院大學經濟與管理學院教授呂本富，中科創星創始合伙人、中國科學院西安光機所研究員、“硬科技”理念提出者米磊出席嘉賓訪談，共同探討人工智能如何加快形成新質生產力。　　談大模型：　　明年大模型將回歸理性，在競爭中更加優化　　張樹武：大模型將自然語言、文字的識別和理解又推進了一步，是人工智能技術躍遷式變革的一種發展。算法、算力、數據是人工智能發展的三大核心成分。未來，算法會不斷地優化，算法和算力是共性問題，隨著能力資源的博弈，會有一些優勝劣汰，而競爭的核心將是數據。張樹武　　現在的人工智能還是沒有脫離感知智能，是經驗主義而非結構主義的分析方法，因此還有很多不可解釋性、不可控性。由于是概率統計的方法，很多精準的地方還是難以應用。　　目前國內的“百模大戰”，實際上也是一個大浪淘沙的過程，預計2024年會逐步回歸理性。明年大模型可能更注重基于場景和垂直領域的數據優化以及產業發展，不見得去追求“大”，更可能會追求“精”，大模型將在競爭中更加優化。　　米磊：我們天使輪投資了以智譜AI為代表的大模型公司。目前來看，從創新的角度來說，美國做大模型資源相對集中。我國的問題算力不夠、數據不集中等問題，亟待整合。分散導致難以集中攻關——要減少無效的低水平重復投資。投資時，主要看誰是真正早期介入大模型，并且已經有很長時間的投入、技術積累和人才積累。米磊　　呂本富：當前大模型分三類：基座型、行業型和專屬型。從應用角度來說，我認為明年大模型的落地，基座型不會太多，專屬大模型可能有兩個關鍵點——一個是專屬大模型的私有化部署，另一個是數字員工。呂本富　　談“新質生產力”：　　綠色化、智能化是重要特點　　呂本富：解讀“新質生產力”，可以從兩個方面來看，一是新賽道，二是老賽道革新。新賽道，意味著內容一定要新，要有未來產業、戰略性新興產業；另一方面，是對傳統產業的升級。　　不論老賽道還是新賽道，都有以下幾大重要特點：一是綠色化，對能源效率的利用，一定是新質生產力最重要的方式；二是智能化，在工業生產過程中，通過大數據智能化的分析，準確提煉需求，進行個性化定制等。因此，極簡主義的精準才是對生產力最大的革新。　　張樹武：過去20年，中國經濟實現了騰飛式發展。未來數字經濟發展并不是互聯網經濟的延續，一定要能找到能夠替代此前高價值經濟發展的模式。這就要求形成“新質生產力”，形成新的產業和新的價值。而人工智能作為一種工具，能夠賦能各行各業，實現生產方式的變革。　　米磊：“新質生產力”是為了凝聚經濟發展共識提出的一個新方向。“新”指的是新技術，一方面帶來更多新模式、新產業，另一方面解決傳統產業效率問題或瓶頸；“質”就是高質量，新技術將帶來高質量發展。特別是在當前人工智能、量子計算、合成生物學等新一輪科技革命中，要形成這樣一種共識——減少重復產能建設，提前把握、緊抓未來產業的新方向是非常重要的。　　獨家對話　　張樹武：人工智能引領產業發展方式的重塑是關鍵問題　　12月2日上午，“讀懂中國”國際會議（廣州）正式開幕。現場，記者專訪了北京郵電大學人工智能學院特聘研究員、科技部現代服務業領域總體專家組副組長張樹武。　　他表示，人工智能是數字經濟的核心成分，也是“新質生產力”的重要組成部分。未來5~10年，人工智能引領產業發展方式的重塑是當前最為關鍵的問題，必將掀起新一輪產業發展方式的革命。　　記者：當前，人工智能已成為新一輪產業和技術革命的重要驅動力量。人工智能與數字經濟的發展，如何為全球數字經濟發展貢獻中國智慧？　　張樹武：人工智能是數字經濟的核心成分，也是新質生產力的代表性成分。去年以來，以大模型、AIGC、生成式人工智能為代表的人工智能技術躍遷式發展，使得很多產業發展方式產生了質的變革。未來5~10年，人工智能引領產業發展方式的重塑是當前最為關鍵的問題，必將掀起新一輪產業發展方式的革命。　　目前，全球都在搶占人工智能制高點，我國的優勢是產業經濟，特別是互聯網經濟近幾年發展較好。人工智能技術其實是數據和算法的結合體，算法是相對共性，數據則擁有更多獨特性，誰擁有數據，誰就能形成人工智能發展的新場景。　　未來的發展不再是一個漸變的過程，而是快速發展的過程。因此，我們要適應現代科技發展的規律，勇于探索、抓住機遇，搶占發展主動權和科技的定義權，使用人工智能數據的資源，形成新的價值和新質生產力。　　記者：當前，我國如何加快形成“新質生產力”？這一過程中，人工智能如何為“新質生產力”有效賦能？　　張樹武：我國已經經歷了傳統制造業升級，基礎設施高價值經濟和互聯網高效率經濟繁榮的兩大階段，目前正在進入數字經濟高質量發展新階段。前一個階段，以房地產為代表的高價值經濟和互聯網經濟形成了相對平衡的經濟格局。然而，目前這兩種經濟都需要進行重塑。　　未來，數字經濟的核心帶動力就是以重大科技突破為引領的新質生產力所形成的新的高價值洼地，我們要探索這方面產業的增長點。　　人工智能是工業化的助推器。原來是農業、制造業、服務業三產分離，新的網絡經濟環境催生了產業融合的發展方式。未來，先進制造一定是和服務高度融合的一個產業。　　在高質量發展過程中，中華優秀傳統文化與科技的帶動是十分重要的。因為它能夠形成文化、經濟和制造、虛實融合的新的發展動力、新的未來產業。文化場景是人工智能發展的策源地，不論是大模型還是全息技術，都首先來源于消費、娛樂等文化場景。未來，文化、科技、經濟與制造的融合，將是最接近現實的一大支柱性產業。　　記者：粵港澳大灣區在人工智能、數字經濟方面有何自身優勢，如何通過這些優勢培育、壯大戰略性新興產業？　　張樹武：粵港澳大灣區是中國經濟發展的前沿陣地，珠三角擁有很多科技資源、新興產業，也是中國的科創高地。與此同時，國家也給予了很多好的政策，支持打造粵港澳大灣區文化產業發展新高地。未來，會有很多突破會在粵港澳大灣區產生，將中華優秀傳統文化、新型文化與產業經濟高度融合，形成一種新的發展格局。